claude-mem
claude-mem 是一个专为 Claude Code 设计的插件，旨在为 AI 助手提供持久化记忆能力。
1. claude-mem 是什么？
Section titled “1. claude-mem 是什么？”claude-mem 是一个持久化内存压缩系统。它通过以下方式工作：
- 自动捕获：在编码会话期间，它会自动记录 Claude 的所有操作和工具使用情况。
- AI 压缩：利用 Claude 的 agent-sdk，将这些记录通过 AI 进行语义摘要和压缩。
- 内容注入：在未来的会话中，它会将相关的历史背景重新注入，让 Claude “记起”之前的工作。
2. 它解决了什么问题？
Section titled “2. 它解决了什么问题？”具体来说，它通过以下方式解决了开发者在使用 AI Agent 时常遇到的痛点：
1. 解决“上下文丢失”问题
Section titled “1. 解决“上下文丢失”问题”- 痛点：通常情况下，当你关闭一个 Claude Code 会话或重新连接时，AI 会失去之前所有的操作上下文。
- 解决方案：claude-mem 会自动捕获 Claude 在编码过程中的所有操作和工具使用记录，并在未来的会话中自动注入相关的上下文。 这使得 Claude 能够保持对项目知识的连续性。
2. 提高长周期项目的协作效率
Section titled “2. 提高长周期项目的协作效率”- 痛点：对于跨度数天或数周的大型项目，用户需要不断重复向 AI 解释背景信息，导致浪费大量的 Token 和时间。
- 解决方案：该项目利用 AI（通过 Claude 的 agent-sdk）对过去的会话进行语义总结和压缩， 确保 Claude 即使在新的会话中也“记得”之前的设计决策或已修复的 Bug。
3. 精准的知识检索
Section titled “3. 精准的知识检索”- 痛点：在海量的历史操作记录中，很难手动找到特定的代码片段或决策逻辑。
- 解决方案：它构建了一个持久化内存系统，支持基于技能的搜索（Skill-Based Search）。 开发者可以使用自然语言查询项目历史， 其底层的 Chroma 向量数据库支持混合语义检索，能智能地找回最相关的上下文。
4. 优化 Token 使用成本
Section titled “4. 优化 Token 使用成本”- 痛点：如果一次性把所有历史记录塞给 AI，会导致 Token 消耗极快且容易混淆。
- 解决方案：它采用了渐进式披露 (Progressive Disclosure) 的策略， 通过 3 层工作流（搜索、时间线、获取详情）分阶段检索，帮助用户在保持上下文的同时，节省约 10 倍的 Token 消耗。
3. 如何安装与使用？
Section titled “3. 如何安装与使用？”快速安装步骤：
Section titled “快速安装步骤：”- 在终端中启动一个新的 Claude Code 会话。
- 输入以下命令添加插件：
/plugin marketplace add thedotmack/claude-mem- 执行安装命令：
/plugin install claude-mem- 重启 Claude Code 即可生效。
- 自动化运行：安装后无需手动干预，它会自动捕获观察结果并生成摘要。
- 智能搜索：你可以使用
mem-search技能，通过自然语言查询项目历史。 - Web 查看器：在浏览器访问
http://localhost:37777，可以实时查看内存流和历史记录。 - 隐私控制：可以使用
<private>标签来标记不希望被存入内存的敏感内容。